在過去的四個月的時間里，Kmart Australia為其在澳大利亞的所有243家大型商店配備射頻識別（RFID）系統，用來自動識別經過其商店的每一件服裝。該技術在去年年底的11家商店進行了試點，預計將首先解決庫存準確性和貨架可用性問題，而長期計劃是利用收集的數據完成更多工作。
目前，通過使用MetraLabs的軟件和Tory RFID機器人，以及Checkpoint Systems的RFID標簽，該系統已將庫存準確性從60%提高到95%，根據Kmart Australia數字商店的首席產品所有者Adam Gradon的說法。正式安裝工作在7月左右開始，預計所有商店都將在今年圣誕節之前使用該技術。
縮短試點和部署時間
該技術的試點始于遍布澳大利亞各州的11家商店，以測試該技術在不同地點的有效性，目標是從不同地區（包括城市和農村）的多種商店類型中獲取技術積累。公司首先測試了RFID在女裝部門從牛仔布開始的一小部分服裝，以確定機器人是否可以在后臺和店面正確讀取標簽。
該公司已將其現有的價格吊牌替換為Checkpoint的無源UHF RFID標簽，這些標簽從商品生產就開始使用。該公司報告稱，來源標記始于 2021 年。Gradon說，由于標簽取代了普通的價格標簽，制造商可以像使用常規印刷條形碼標簽一樣使用它們。
當商店為全自動庫存盤點做準備時，員工通常會在沒有RFID標簽的情況下完成對已上架商品進行貼標。Gradon指出，即使標記的商品來自供應商，在部署的早期，商店仍然被未標記的產品影響，所以需要去標記商品的生產車間。
一旦產品貼上標簽，當它到達商店時會被讀取一次，所有標簽讀取均由Tory機器人完成，通常每個商店一個。雖然RFID數據采集也可以管理供應鏈和配送中心，但Kmart Australia首先關注商店，以提供更好的貨架可視化。Tory機器人可以走到為客戶存儲或展示貨物的任何地方。
用機器人閱讀標記的商品
由于許多門店都有兩到三層，機器人在一層進行庫存管理后，必須由員工通過電梯將其帶到下一層。每個商店占地約5000平方米（53820平方英尺）?？傮w而言，大多數門店都是類似的設計，這使得對購物者而言是可預測的。因此，機器人的路線很少改變。MetraLabs的聯合創始人兼董事總經理Andreas Bley表示，一旦捕捉到標簽數據，就會通過MetraLab的REST API轉發。
為了確保Kmart Australia實現高讀取率，MetraLabs對機器人進行了一些調整。這包括定制天線的位置。Bley表示，我們將其中一些天線指向上方，以幫助在更高的高度讀取RFID標簽，這對于后臺環境尤其必要。后面房間的貨架可以存放離地板4.5米（14.8英尺）的貨物。此外，Bley說，由于項目的范圍和每周的安裝數量，花了很多時間來簡化安裝過程。
Checkpoint Systems 在2015年左右首次開始為澳大利亞的零售商推銷RFID，該公司在澳大利亞和新西蘭的銷售經理David Murrihy回憶道，Kmart Australia在這些國家的商店推動了這一轉變。他指出，自2012年左右以來，Checkpoint就已經與Kmart Australia合作，提供該公司的服裝品牌標簽，護理標簽和價格標簽。
從2019年開始，這家RFID技術公司又開始協助Kmart Australia的未來商店，這是一個位于西雅圖的Anko品牌的測試站點。Anko產品帶著亞洲供應商已經應用的RFID標簽到達商店。之后，以Kmart Australia在澳大利亞和新西蘭的商店為重點，將RFID標簽從女裝牛仔布開始向其他女裝拓展，到 2021 年底，所有進來的產品都貼上了標簽。
服裝之外的未來計劃
未來，RFID標簽可以應用于Kmart Australia商店的其他普通商品。然而，這一過程不會像服裝商品那樣簡單，因為不同商品的包裝有多種形狀和尺寸。一些產品含有對射頻傳輸不太友好的材料或配料，如液體和反射金屬。從長遠來看，Kmart Australia計劃將RFID標簽讀取集成在產品的整個生命周期中，盡管該公司仍在審查從商店中獲取的數據的優勢。
